設為首頁 收藏本站

運維網

查看: 7004|回復: 212
打印 上一主題 下一主題

[資源發布] 運維網大數據從入門到精通視頻教程全集打包發布

  [復制鏈接]

尚未簽到

跳轉到指定樓層
1#
發表于 2017-3-28 18:02:11 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
數據目錄結構如下:
├── Hadoop大數據包跳槽課程(2016)
│   └── SuperVip大數據課程資料
│       ├── 01 第一部分【大數據入門Hadoop 2.x】
│       │   ├── 00 第零階段【Linux 基礎】
│       │   │   ├── 代碼
│       │   │   ├── 課件
│       │   │   │   ├── 0001 Linux 基本環境
│       │   │   │   ├── 0002 Linux  基礎命令
│       │   │   │   ├── 0003 Linux  系統管理
│       │   │   │   └── 0004 Shell 基礎編程
│       │   │   └── 資料
│       │   │       ├── 0001 Linux 基本環境
│       │   │       ├── 0002 Linux  基礎命令
│       │   │       ├── 0003 Linux  系統管理
│       │   │       └── 0004 Shell 基礎編程
│       │   └── 01 第一階段【大數據基礎Hadoop 2.x】
│       │       ├── 代碼
│       │       │   ├── 0102 深入Hadoop 2.x
│       │       │   │   └── conf
│       │       │   └── 0104 實戰應用
│       │       ├── 課件
│       │       │   ├── 0101 初識 Hadoop 2.x
│       │       │   ├── 0102 深入Hadoop 2.x
│       │       │   ├── 0103 高級Hadoop 2.x
│       │       │   └── 0104 實戰應用
│       │       └── 資料
│       │           ├── 0101 初識 Hadoop 2.x
│       │           │   ├── conf
│       │           │   └── default-xml
│       │           ├── 0102 深入Hadoop 2.x
│       │           ├── 0103 高級Hadoop 2.x
│       │           │   └── hdfs-ha
│       │           └── 0104 實戰應用
│       ├── 02 第二部分【深入Hadoop 2.x生態框架】
│       │   ├── 02 第二階段【大數據倉庫Hive】
│       │   │   ├── 代碼
│       │   │   │   ├── 0202 Hive 深入使用
│       │   │   │   └── 0203 Hive 高級進階
│       │   │   ├── 課件
│       │   │   │   ├── 0201 Hive 初識入門
│       │   │   │   ├── 0202 Hive 深入使用
│       │   │   │   └── 0203 Hive 高級進階
│       │   │   └── 資料
│       │   │       ├── 0201 Hive 初識入門
│       │   │       │   └── hive-conf
│       │   │       ├── 0202 Hive 深入使用
│       │   │       └── 0203 Hive 高級進階
│       │   ├── 03 第三階段【大數據協作框架】
│       │   │   ├── 代碼
│       │   │   │   ├── 0302 文件收集框架Flume
│       │   │   │   └── 0303 任務調度框架Oozie
│       │   │   │       ├── examples
│       │   │   │       │   ├── apps
│       │   │   │       │   │   ├── aggregator
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── bundle
│       │   │   │       │   │   ├── cron
│       │   │   │       │   │   ├── cron-schedule
│       │   │   │       │   │   ├── custom-main
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── datelist-java-main
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── demo
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── distcp
│       │   │   │       │   │   ├── hadoop-el
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── hcatalog
│       │   │   │       │   │   ├── hive
│       │   │   │       │   │   ├── java-main
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── map-reduce
│       │   │   │       │   │   │   └── lib
│       │   │   │       │   │   ├── no-op
│       │   │   │       │   │   ├── pig
│       │   │   │       │   │   ├── shell
│       │   │   │       │   │   ├── sla
│       │   │   │       │   │   ├── sqoop
│       │   │   │       │   │   ├── sqoop-freeform
│       │   │   │       │   │   ├── ssh
│       │   │   │       │   │   ├── streaming
│       │   │   │       │   │   └── subwf
│       │   │   │       │   ├── input-data
│       │   │   │       │   │   ├── rawLogs
│       │   │   │       │   │   │   └── 2010
│       │   │   │       │   │   │       └── 01
│       │   │   │       │   │   │           └── 01
│       │   │   │       │   │   │               ├── 00
│       │   │   │       │   │   │               │   ├── 20
│       │   │   │       │   │   │               │   └── 40
│       │   │   │       │   │   │               ├── 01
│       │   │   │       │   │   │               │   ├── 00
│       │   │   │       │   │   │               │   ├── 20
│       │   │   │       │   │   │               │   └── 40
│       │   │   │       │   │   │               └── 02
│       │   │   │       │   │   │                   └── 00
│       │   │   │       │   │   └── text
│       │   │   │       │   └── src
│       │   │   │       │       └── org
│       │   │   │       │           └── apache
│       │   │   │       │               └── oozie
│       │   │   │       │                   └── example
│       │   │   │       └── oozie-apps
│       │   │   │           ├── cron
│       │   │   │           │   └── lib
│       │   │   │           ├── cron-schedule
│       │   │   │           ├── hive-select
│       │   │   │           │   └── lib
│       │   │   │           ├── mr-wordcount-wf
│       │   │   │           │   └── lib
│       │   │   │           ├── shell-hive-select
│       │   │   │           ├── sqoop-import-user
│       │   │   │           │   └── lib
│       │   │   │           ├── sqoop-import-user2
│       │   │   │           │   └── lib
│       │   │   │           └── wf-user-select
│       │   │   │               └── lib
│       │   │   ├── 課件
│       │   │   │   ├── 0301 數據轉換工具Sqoop
│       │   │   │   ├── 0302 文件收集框架Flume
│       │   │   │   ├── 0303 任務調度框架Oozie
│       │   │   │   └── 0304 大數據WEB工具Hue
│       │   │   └── 資料
│       │   │       ├── 0301 數據轉換工具Sqoop
│       │   │       ├── 0302 文件收集框架Flume
│       │   │       │   ├── flume-hdfs-jars
│       │   │       │   └── telnet-rpms
│       │   │       ├── 0303 任務調度框架Oozie
│       │   │       └── 0304 大數據WEB工具Hue
│       │   │           ├── 文檔
│       │   │           ├── 課件
│       │   │           └── 軟件
│       │   └── 04 第四階段【分布式數據庫HBase】
│       │       ├── 代碼
│       │       │   ├── 0401 HBase 初窺使用
│       │       │   └── 0402 HBase 深入使用
│       │       ├── 課件
│       │       │   ├── 0401 HBase 初窺使用
│       │       │   ├── 0402 HBase 深入使用
│       │       │   └── 0403 HBase 高級使用
│       │       └── 資料
│       │           ├── 0401 HBase 初窺使用
│       │           │   └── hadoop-2.5.0-jars
│       │           ├── 0402 HBase 深入使用
│       │           └── 0403 HBase 高級使用
│       └── 03 第三部分【企業大數據平臺與應用】
│           ├── 05 第五階段【內存計算框架Spark】
│           │   ├── 代碼
│           │   │   └── 0503 Spark 高階應用
│           │   │       ├── externallibs
│           │   │       └── sparkApp
│           │   │           ├── out
│           │   │           │   └── production
│           │   │           │       └── sparkApp
│           │   │           │           ├── com
│           │   │           │           │   └── ibeifeng
│           │   │           │           │       └── senior
│           │   │           │           │           └── spark
│           │   │           │           │               └── app
│           │   │           │           └── META-INF
│           │   │           └── src
│           │   │               ├── main
│           │   │               │   ├── java
│           │   │               │   ├── resources
│           │   │               │   └── scala
│           │   │               │       └── com
│           │   │               │           └── ibeifeng
│           │   │               │               └── senior
│           │   │               │                   └── spark
│           │   │               │                       └── app
│           │   │               ├── META-INF
│           │   │               └── test
│           │   │                   ├── java
│           │   │                   ├── resources
│           │   │                   └── scala
│           │   ├── 課件
│           │   │   ├── 0501 Spark 初識入門
│           │   │   ├── 0502 Spark 核心RDD
│           │   │   └── 0503 Spark 高階應用
│           │   └── 資料
│           │       ├── 0501 Spark 初識入門
│           │       ├── 0502 Spark 核心RDD
│           │       └── 0503 Spark 高階應用
│           ├── 06 第六階段【企業大數據平臺】
│           │   ├── 代碼
│           │   ├── 課件
│           │   │   ├── 0601 企業大數據平臺概述
│           │   │   ├── 0602 搭建企業大數據平臺
│           │   │   └── 0603 企業大數據平臺使用管理
│           │   └── 資料
│           │       ├── 0601 企業大數據平臺概述
│           │       ├── 0602 搭建企業大數據平臺
│           │       │   ├── cdh-5.3.6
│           │       │   ├── cm-5.3.6
│           │       │   ├── postgresq-libs
│           │       │   └── repo-libs
│           │       └── 0603 企業大數據平臺使用管理
│           └── 07 第七階段【大數據高薪面試】
│               ├── 代碼
│               ├── 課件
│               │   └── 0701 沖刺大數據高新面試
│               └── 資料
│                   └── 0701 沖刺大數據高新面試
├── Hadoop大數據就業課程預備課程
│   └── 基礎課程課件資料
│       ├── Java部分課件及代碼
│       │   ├── 代碼
│       │   │   ├── BF_OOP_CH2
│       │   │   │   ├── bin
│       │   │   │   │   └── com
│       │   │   │   │       └── bf
│       │   │   │   │           ├── pack1
│       │   │   │   │           ├── pack2
│       │   │   │   │           └── pack3
│       │   │   │   └── src
│       │   │   │       └── com
│       │   │   │           └── bf
│       │   │   │               ├── pack1
│       │   │   │               ├── pack2
│       │   │   │               └── pack3
│       │   │   ├── BF_OOP_CH3
│       │   │   │   ├── bin
│       │   │   │   │   └── com
│       │   │   │   │       └── bf
│       │   │   │   │           ├── dept
│       │   │   │   │           └── test
│       │   │   │   └── src
│       │   │   │       └── com
│       │   │   │           └── bf
│       │   │   │               ├── dept
│       │   │   │               └── test
│       │   │   ├── BF_OOP_CH3-2
│       │   │   │   ├── bin
│       │   │   │   │   └── com
│       │   │   │   │       └── bf
│       │   │   │   │           ├── dept
│       │   │   │   │           ├── test
│       │   │   │   │           └── test2
│       │   │   │   └── src
│       │   │   │       └── com
│       │   │   │           └── bf
│       │   │   │               ├── dept
│       │   │   │               ├── test
│       │   │   │               └── test2
│       │   │   └── BF_OOP_CH4
│       │   │       ├── bin
│       │   │       │   └── cn
│       │   │       │       └── bf
│       │   │       │           ├── demo
│       │   │       │           ├── demo1
│       │   │       │           └── demo2
│       │   │       └── src
│       │   │           └── cn
│       │   │               └── bf
│       │   │                   ├── demo
│       │   │                   ├── demo1
│       │   │                   └── demo2
│       │   └── 課件
│       ├── Linux基礎課程相關軟件
│       ├── Linux部分講義文檔
│       │   ├── lesson 01
│       │   ├── lesson 02
│       │   └── lesson 03
│       └── Mysql部分課件資料
├── Hadoop大數據就業課程預備課程2
│   ├── 二期線上班課程一資料
│   │   ├── 代碼
│   │   ├── 文檔
│   │   └── 課件
│   ├── 二期線上班課程七資料
│   │   ├── 代碼
│   │   │   ├── demo3
│   │   │   ├── demo4
│   │   │   ├── lesson5
│   │   │   └── lock
│   │   ├── 文檔
│   │   └── 課件
│   ├── 二期線上班課程三資料
│   │   ├── 代碼
│   │   ├── 文檔
│   │   └── 課件
│   ├── 二期線上班課程九資料
│   │   └── [cloudy][Storm企業項目實戰][代碼資料]
│   │       ├── 01.Storm項目實戰課程大綱
│   │       ├── 02.CDH5搭建之CM5安裝部署
│   │       ├── 03.CDH5搭建和CM界面化集群管理
│   │       ├── 04.Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配
│   │       ├── 05.Kafka基礎知識和集群搭建
│   │       ├── 06.Kafka基本操作和最優設置
│   │       ├── 07.Kafka Java API 簡單開發測試
│   │       │   └── code
│   │       ├── 08.storm-kafka 詳解和實戰案例
│   │       ├── 09.S圖表框架HighCharts介紹
│   │       ├── 10.HBase快速入門
│   │       ├── 11.基于HBase的Dao基類和實現類開發一
│   │       ├── 12.基于HBase的Dao基類和實現類開發二
│   │       ├── 13.項目1-地區銷售額-需求分析和架構設計
│   │       ├── 14.項目1-地區銷售額-Spout融合Kafka Consumer及線程安全測試
│   │       ├── 15.項目1-地區銷售額-Bolt業務邏輯處理一
│   │       ├── 16.項目1-地區銷售額-優化Bolt支持重啟及結果數據核查
│   │       ├── 17.項目1-地區銷售額-HighCharts圖表開發一及Web端架構設計
│   │       ├── 18.項目1-地區銷售額-HTTP長鏈接實現實時推送
│   │       ├── 19.項目1-地區銷售額-HighCharts圖表開發二及jquery運用
│   │       ├── 20.項目1-地區銷售額-Web端完善和細節優化
│   │       ├── 21.項目1-地區銷售額-項目發布及總結
│   │       ├── 22.項目1-地區銷售額-項目需求分析和分區Trident Spout開發
│   │       ├── 23.項目1-地區銷售額-Trident代碼開發一
│   │       ├── 24.項目1-地區銷售額-Trident代碼開發二
│   │       ├── 25.項目1-地區銷售額-基于HBase存儲的State運用
│   │       ├── 26.項目2-省份銷售排行-雙縱軸HighCharts圖表開發一
│   │       ├── 27.項目2-省份銷售排行-雙縱軸HighCharts圖表開發二
│   │       ├── 28.項目2-省份銷售排行-雙縱軸HighCharts圖表開發三
│   │       ├── 29.項目2-省份銷售排行-前臺和圖表交互開發和Top N實現
│   │       ├── 30.項目2-省份銷售排行-Top N展示優化和項目開發思路總結
│   │       ├── 31.項目2-效果展示及項目3需求分析梳理
│   │       ├── 32.項目3-非跳出UV-Storm topology開發一
│   │       ├── 33.項目3-非跳出UV-Storm topology開發二
│   │       ├── 34.項目3-非跳出UV-Web端Servlet開發
│   │       ├── 35.項目3-非跳出UV-Web端Highcharts圖表開發
│   │       ├── 36.項目3-非跳出UV-項目效果調試
│   │       ├── 37.項目3-非跳出UV-項目整體運行
│   │       ├── 38.項目3-非跳出UV-升級圖表增加柱圖一
│   │       ├── 39.項目3-非跳出UV-升級圖表增加柱圖二
│   │       ├── 40.JStorm介紹
│   │       └── 41.會員問題收集和解答
│   ├── 二期線上班課程二資料
│   │   ├── 文檔
│   │   └── 課件
│   ├── 二期線上班課程五資料
│   │   ├── 代碼
│   │   │   └── 代碼(Zeus使用進階)
│   │   ├── 文檔
│   │   └── 課件
│   ├── 二期線上班課程八資料
│   │   ├── 代碼
│   │   ├── 文檔
│   │   └── 課件
│   ├── 二期線上班課程六資料
│   │   ├── 文檔
│   │   ├── 流量日志數據文件
│   │   └── 課件
│   └── 二期線上班課程四資料
│       ├── 代碼
│       │   ├── code2
│       │   │   └── script
│       │   ├── code3
│       │   │   ├── exam_2
│       │   │   └── script
│       │   └── code4
│       ├── 文檔
│       └── 課件
├── 用到的軟件匯集
├── 運維網-00Linux基礎
├── 運維網-01大數據開發之Linux必知必會
│   ├── 第1章 Linux 基本環境
│   ├── 第2章 Linux 基礎命令
│   ├── 第3章 Linux 系統管理
│   └── 第4章 Shell 基礎編程
├── 運維網-02大數據基礎Hadoop 2.X
│   ├── 第1章 初識Hadoop 2.X
│   ├── 第2章 深入Hadoop 2.X
│   ├── 第3章 高級Hadoop 2.X
│   └── 第4章 實戰應用
├── 運維網-03大數據倉庫Hive
│   ├── 第1章 Hive初識入門
│   │   └── hive-conf
│   ├── 第2章 Hive深入使用
│   └── 第3章 Hive高級進階
├── 運維網-04大數據協作框架
│   ├── 第1章 數據轉換工具Sqoop
│   ├── 第2章 文件收集框架Flume
│   ├── 第3章 任務調度框架Oozie
│   └── 第4章 大數據WEB工具Hue
├── 運維網-05分布式數據庫HBase
│   ├── 第一章Hbase初窺使用
│   ├── 第三章 HBase高級使用
│   └── 第二章 HBase深入使用
├── 運維網-06Storm流計算從入門到精通之技術篇
├── 運維網-07scala語言從入門到精通
│   ├── 1 Scala編程詳解By中華石衫
│   └── 2 Scala編程進階By中華石衫
├── 運維網-08內存計算框架Spark
│   ├── 第1章 Spark初識入門
│   ├── 第2章 Spark核心RDD
│   └── 第3章 Spark高階應用
├── 運維網-09Spark深入剖析
│   └── Spark深入剖析By中華石衫
│       ├── 第1章 Spark核心編程
│       ├── 第2章 Spark內核源碼深度剖析
│       └── 第3章 Spark性能優化
├── 運維網-10企業大數據平臺概述
│   ├── 第一章:企業大數據平臺概述
│   └── 第二章 搭建企業大數據平臺
├── 運維網-11【項目138講】某團購網大型離線電商數據分析平臺
│   ├── 第一章 大數據集群搭建
│   ├── 第三章 企業級性能調優、troubleshooting經驗與數據傾斜解決方案
│   ├── 第二章 用戶訪問session分析
│   ├── 第五章 各區域熱門商品統計
│   ├── 第六章 廣告點擊流量實時統計
│   └── 第四章 頁面單跳轉化率統計
├── 運維網-12基于1號店的電商實時數據分析系統
├── 運維網-13某團購網Spark大型離線電商數據分析平臺
│   ├── 第一章 用戶訪問session分析
│   ├── 第三章 頁面單跳轉化率統計
│   ├── 第二章 企業級性能調優、troubleshooting經驗與數據傾斜解決方案
│   ├── 第五章 廣告點擊流量實時統計
│   └── 第四章 各區域熱門商品統計
├── 運維網-14大數據高薪面試
│   └── 大數據高薪面試
├── 運維網-1515BF驢媽媽項目
│   ├── 第1章 大數據基本技能儲備
│   ├── 第2章 項目需求介紹
│   ├── 第3章 用戶行為數據收集模塊實現講解
│   ├── 第4章 數據分析模塊講解
│   └── 第5章 數據展示模塊講解
├── 運維網---6Storm流計算之項目篇
└── 運維網---7spark從入門到精通
    ├── 1 Scala編程詳解By中華石衫
    ├── 2 Scala編程進階By中華石衫
    ├── 3 Spark深入剖析By中華石衫
    │   ├── 第1章 Spark核心編程
    │   ├── 第2章 Spark內核源碼深度剖析
    │   └── 第3章 Spark性能優化
    ├── 4 內存計算框架Spark
    │   ├── 第1章 Spark初識入門
    │   ├── 第2章 Spark核心RDD
    │   └── 第3章 Spark高階應用
    └── 北風Spark2.0(245講課件)
        ├── 113_Scala編程進階:Scaladoc的使用
        │   └── 課件
        ├── 114_Scala編程進階:跳出循環語句的3種方法
        │   └── 課件
        ├── 115_Scala編程進階:多維數組、Java數組與Scala數組的隱式轉換
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 116_Scala編程進階:Tuple拉鏈操作、Java Map與Scala Map的隱式轉換
        │   ├── 視頻
        │   └── 課件
        ├── 117_Scala編程進階:擴大內部類作用域的2種方法、內部類獲取外部類引用
        │   └── 課件
        ├── 118_Scala編程進階:package與import實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 119_Scala編程進階:重寫field的提前定義、Scala繼承層級、對象相等性
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 120_Scala編程進階:文件操作實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 121_Scala編程進階:偏函數實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 122_Scala編程進階:執行外部命令
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 123_Scala編程進階:正則表達式支持
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 124_Scala編程進階:提取器實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 125_Scala編程進階:樣例類的提取器實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 126_Scala編程進階:只有一個參數的提取器
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 127_Scala編程進階:注解實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 127_Scala編程進階:注解實戰詳解 - 副本
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 128_Scala編程進階:常用注解介紹
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 129_Scala編程進階:XML基礎操作實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 130_Scala編程進階:XML中嵌入scala代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 131_Scala編程進階:XML修改元素實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 132_Scala編程進階:XML加載和寫入外部文檔
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 133_Scala編程進階:集合元素操作
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 134_Scala編程進階:集合的常用操作方法
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 135_Scala編程進階:map、flatMap、collect、foreach實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 136_Scala編程進階:reduce和fold實戰詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 137_環境搭建-CentOS 6.4虛擬機安裝
        │   └── 課件
        ├── 138_環境搭建-Hadoop 2.5偽分布式集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 139_環境搭建-Spark 1.5偽分布式集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 140_第一次課程升級大綱介紹以及要點說明
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 141_Spark核心編程進階-Spark集群架構概覽
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 142_Spark核心編程進階-Spark集群架構的幾點特別說明
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 143_Spark核心編程進階-Spark的核心術語講解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 144_Spark核心編程進階-Spark Standalone集群架構
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 145_Spark核心編程進階-單獨啟動master和worker腳本詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 146_Spark核心編程進階-實驗:單獨啟動master和worker進程以及啟動日志查看
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 147_Spark核心編程進階-worker節點配置以及spark-evn.sh參數詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 148_Spark核心編程進階-實驗:local模式提交spark作業
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 149_Spark核心編程進階-實驗:standalone client模式提交spark作業
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 150_Spark核心編程進階-實驗:standalone cluster模式提交spark作業
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 151_Spark核心編程進階-standalone模式下的多作業資源調度
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 152_Spark核心編程進階-standalone模式下的作業監控與日志記錄
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 153_Spark核心編程進階-實驗:運行中作業監控以及手工打印日志
        │   └── 課件
        ├── 154_Spark核心編程進階-yarn-client模式原理講解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 155_Spark核心編程進階-yarn-cluster模式原理講解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 156_Spark核心編程進階-實驗:yarn-client模式提交spark作業
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 157_Spark核心編程進階-yarn模式下日志查看詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 158_Spark核心編程進階-yarn模式相關參數詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 159_Spark核心編程進階-spark工程打包以及spark-submit詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 160_Spark核心編程進階-spark-submit示例以及基礎參數講解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 161_Spark核心編程進階-實驗:spark-submit最簡單版本提交spark作業
        │   └── 課件
        ├── 162_Spark核心編程進階-實驗:spark-submit給main類傳遞參數
        │   └── 課件
        ├── 163_Spark核心編程進階-spark-submit多個示例以及常用參數詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 164_Spark核心編程進階-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 165_Spark核心編程進階-spark-submit配置第三方依賴
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 166_Spark核心編程進階-spark算子的閉包原理詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 167_Spark核心編程進階-實驗:對閉包變量進行累加操作的無效現象
        │   └── 課件
        ├── 168_Spark核心編程進階-實驗:在算子內打印數據的無法看到現象
        │   └── 課件
        ├── 169_Spark核心編程進階-mapPartitions以及學生成績查詢案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 170_Spark核心編程進階-mapPartitionsWithIndex以開學分班案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 171_Spark核心編程進階-sample以及公司年會抽獎案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 172_Spark核心編程進階-union以及公司部門合并案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 173_Spark核心編程進階-intersection以及公司跨多項目人員查詢案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 174_Spark核心編程進階-distinct以及網站uv統計案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 175_Spark核心編程進階-aggregateByKey以及單詞計數案例
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 176_Spark核心編程進階-cartesian以及服裝搭配案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 177_Spark核心編程進階-coalesce以及公司部門整合案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 178_Spark核心編程進階-repartition以及公司新增部門案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 179_Spark核心編程進階-takeSampled以及公司年會抽獎案例
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 180_Spark核心編程進階-shuffle操作原理詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 181_Spark核心編程進階-shuffle操作過程中進行數據排序
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 182_Spark核心編程進階-會觸發shuffle操作的算子
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 183_Spark核心編程進階-shuffle操作對性能消耗的原理詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 184_Spark核心編程進階-shuffle操作所有相關參數詳解以及性能調優
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 185_Spark核心編程進階-綜合案例1:移動端app訪問流量日志分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 186_Spark核心編程進階-綜合案例1:日志文件格式分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 187_Spark核心編程進階-綜合案例1:讀取日志文件并創建RDD
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 188_Spark核心編程進階-綜合案例1:創建自定義的可序列化類
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 189_Spark核心編程進階-綜合案例1:將RDD映射為key-value格式
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 190_Spark核心編程進階-綜合案例1:基于deviceID進行聚合操作
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 191_Spark核心編程進階-綜合案例1:自定義二次排序key類
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 192_Spark核心編程進階-綜合案例1:將二次排序key映射為RDD的key
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 193_Spark核心編程進階-綜合案例1:執行二次排序以及獲取top10數據
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 194_Spark核心編程進階-綜合案例1:程序運行測試以及代碼調試
        │   └── 課件
        ├── 195_Spark核心編程進階-部署第二臺CentOS機器
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 196_Spark核心編程進階-部署第二個Hadoop節點
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 197_Spark核心編程進階-將第二個Hadoop節點動態加入集群
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 198_Spark核心編程進階-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作業
        │   └── 課件
        ├── 199_Spark內核原理進階-union算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 200_Spark內核原理進階-groupByKey算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 201_Spark內核原理進階-reduceByKey算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 202_Spark內核原理進階-distinct算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 203_Spark內核原理進階-cogroup算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 204_Spark內核原理進階-intersection算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 205_Spark內核原理進階-join算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 206_Spark內核原理進階-sortByKey算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 207_Spark內核原理進階-cartesian算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 208_Spark內核原理進階-coalesce算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 209_Spark內核原理進階-repartition算子內部實現原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 210_Spark SQL實戰開發進階-Hive 0.13安裝與測試
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 211_Spark SQL實戰開發進階-Thrift JDBC、ODBC Server
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 212_Spark SQL實戰開發進階-CLI命令行使用
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 213_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:新聞網站關鍵指標離線統計
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 214_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:頁面pv統計以及排序和企業級項目開發流程說明
        │   └── 課件
        ├── 215_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:頁面uv統計以及排序和count(distinct) bug說明
        │   └── 課件
        ├── 216_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:新用戶注冊比例統計
        │   └── 課件
        ├── 217_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:用戶跳出率統計
        │   └── 課件
        ├── 218_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:版塊熱度排行榜統計
        │   └── 課件
        ├── 219_Spark SQL實戰開發進階-綜合案例2:測試與調試
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 220_Spark Streaming實戰開發進階-flume安裝
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 221_Spark Streaming實戰開發進階-接收flume實時數據流-flume風格的基于push的方式
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 222_Spark Streaming實戰開發進階-接收flume實時數據流-自定義sink的基于poll的方式
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 223_Spark Streaming實戰開發進階-高階技術之自定義Receiver
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 224_Spark Streaming實戰開發進階-kafka安裝
        │   └── 課件
        ├── 225_Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3:新聞網站關鍵指標實時統計
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 226_Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3:頁面pv實時統計
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 227_Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3:頁面uv實時統計
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 228_Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3:注冊用戶數實時統計
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 229_Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3:用戶跳出量實時統計
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 230_Spark Streaming實戰開發進階-綜合案例3:版塊pv實時統計
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 231_Spark運維管理進階-基于ZooKeeper實現HA高可用性以及自動主備切換
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 232_Spark運維管理進階-實驗:基于ZooKeeper實現HA高可用性以及自動主備切換
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 233_Spark運維管理進階-基于文件系統實現HA高可用性以及手動主備切換
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 234_Spark運維管理進階-實驗:基于文件系統實現HA高可用性以及手動主備切換
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 235_Spark運維管理進階-作業監控-實驗:通過Spark Web UI進行作業監控
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 236_Spark運維管理進階-作業監控-實驗:standalone模式下查看歷史作業的Web UI
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 237_Spark運維管理進階-作業監控-實驗:啟動HistoryServer查看歷史作業的Web UI
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 238_Spark運維管理進階-作業監控-實驗:使用curl+REST API進行作業監控
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 239_Spark運維管理進階-作業監控-實驗:Spark Metrics系統以及自定義Metrics Sink
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 240_Spark運維管理進階-作業資源調度-靜態資源分配原理
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 241_Spark運維管理進階-作業資源調度-動態資源分配原理
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 242_Spark運維管理進階-作業資源調度-實驗:standalone模式下使用動態資源分配
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 243_Spark運維管理進階-作業資源調度-實驗:yarn模式下使用動態資源分配
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 244_Spark運維管理進階-作業資源調度-多個job資源調度原理
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 245_Spark運維管理進階-作業資源調度-Fair Scheduler使用詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第100講-Spark Streaming:window滑動窗口以及熱點搜索詞滑動統計案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第101講-Spark Streaming:DStream的output操作以及foreachRDD詳解
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第102講-Spark Streaming:與Spark SQL結合使用之top3熱門商品實時統計案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第103講-Spark Streaming:緩存與持久化機制
        │   └── 課件
        ├── 第104講-Spark Streaming:Checkpoint機制
        │   └── 課件
        ├── 第105講-Spark Streaming:部署、升級和監控應用程序
        │   └── 課件
        ├── 第106講-Spark Streaming:容錯機制以及事務語義詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第107講-Spark Streaming:架構原理深度剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第108講-Spark Streaming:StreamingContext初始化與Receiver啟動原理剖析與源碼分析
        │   └── 課件
        ├── 第109講-Spark Streaming:數據接收原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第10講-Scala編程詳解:數組操作之數組轉換
        │   └── 課件
        ├── 第110講-Spark Streaming:數據處理原理剖析與源碼分析(block與batch關系透徹解析)
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第111講-Spark Streaming:性能調優
        │   └── 課件
        ├── 第112講-課程總結
        │   └── 課件
        ├── 第11講-Scala編程詳解:Map與Tuple
        │   └── 課件
        ├── 第12講-Scala編程詳解:面向對象編程之類
        │   └── 課件
        ├── 第13講-Scala編程詳解:面向對象編程之對象
        │   └── 課件
        ├── 第14講-Scala編程詳解:面向對象編程之繼承
        │   └── 課件
        ├── 第15講-Scala編程詳解:面向對象編程之Trait
        │   └── 課件
        ├── 第16講-Scala編程詳解:函數式編程
        │   └── 課件
        ├── 第17講-Scala編程詳解:函數式編程之集合操作
        │   └── 課件
        ├── 第18講-Scala編程詳解:模式匹配
        │   └── 課件
        ├── 第19講-Scala編程詳解:類型參數
        │   └── 課件
        ├── 第1講-Spark的前世今生
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第20講-Scala編程詳解:隱式轉換與隱式參數
        │   └── 課件
        ├── 第21講-Scala編程詳解:Actor入門
        │   └── 課件
        ├── 第22講-課程環境搭建:CentOS 6.5集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 第23講-課程環境搭建:Hadoop 2.4.1集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 第24講-課程環境搭建:Hive 0.13搭建
        │   └── 課件
        ├── 第25講-課程環境搭建:ZooKeeper 3.4.5集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 第26講-課程環境搭建:kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 第27講-課程環境搭建:Spark 1.3.0集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 第28講-Spark核心編程:Spark基本工作原理與RDD
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第29講-Spark核心編程:使用Java、Scala和spark-shell開發wordcount程序
        │   ├── 代碼
        │   │   ├── spark-study-java
        │   │   │   ├── src
        │   │   │   │   ├── main
        │   │   │   │   │   └── java
        │   │   │   │   │       └── cn
        │   │   │   │   │           └── spark
        │   │   │   │   │               └── study
        │   │   │   │   │                   └── core
        │   │   │   │   └── test
        │   │   │   │       └── java
        │   │   │   │           └── cn
        │   │   │   │               └── spark
        │   │   │   │                   └── study
        │   │   │   └── target
        │   │   │       ├── archive-tmp
        │   │   │       ├── classes
        │   │   │       │   └── cn
        │   │   │       │       └── spark
        │   │   │       │           └── study
        │   │   │       │               └── core
        │   │   │       ├── generated-sources
        │   │   │       │   └── annotations
        │   │   │       ├── maven-archiver
        │   │   │       └── surefire
        │   │   └── spark-study-scala
        │   │       ├── bin
        │   │       │   └── cn
        │   │       │       └── spark
        │   │       │           └── study
        │   │       │               └── core
        │   │       └── src
        │   │           └── cn
        │   │               └── spark
        │   │                   └── study
        │   │                       └── core
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第2講-課程介紹、特色與價值
        │   └── 課件
        ├── 第30講-Spark核心編程:wordcount程序原理深度剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第31講-Spark核心編程:Spark架構原理
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第32講-Spark核心編程:創建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)
        │   ├── 代碼
        │   │   ├── spark-study-java
        │   │   │   ├── src
        │   │   │   │   ├── main
        │   │   │   │   │   └── java
        │   │   │   │   │       └── cn
        │   │   │   │   │           └── spark
        │   │   │   │   │               └── study
        │   │   │   │   │                   └── core
        │   │   │   │   └── test
        │   │   │   │       └── java
        │   │   │   │           └── cn
        │   │   │   │               └── spark
        │   │   │   │                   └── study
        │   │   │   └── target
        │   │   │       ├── archive-tmp
        │   │   │       ├── classes
        │   │   │       │   └── cn
        │   │   │       │       └── spark
        │   │   │       │           └── study
        │   │   │       │               └── core
        │   │   │       ├── generated-sources
        │   │   │       │   └── annotations
        │   │   │       ├── maven-archiver
        │   │   │       └── surefire
        │   │   └── spark-study-scala
        │   │       ├── bin
        │   │       │   └── cn
        │   │       │       └── spark
        │   │       │           └── study
        │   │       │               └── core
        │   │       └── src
        │   │           └── cn
        │   │               └── spark
        │   │                   └── study
        │   │                       └── core
        │   └── 課件
        ├── 第33講-Spark核心編程:操作RDD(transformation和action案例實戰)
        │   ├── 代碼
        │   │   ├── spark-study-java
        │   │   │   ├── src
        │   │   │   │   ├── main
        │   │   │   │   │   └── java
        │   │   │   │   │       └── cn
        │   │   │   │   │           └── spark
        │   │   │   │   │               └── study
        │   │   │   │   │                   └── core
        │   │   │   │   └── test
        │   │   │   │       └── java
        │   │   │   │           └── cn
        │   │   │   │               └── spark
        │   │   │   │                   └── study
        │   │   │   └── target
        │   │   │       ├── archive-tmp
        │   │   │       ├── classes
        │   │   │       │   └── cn
        │   │   │       │       └── spark
        │   │   │       │           └── study
        │   │   │       │               └── core
        │   │   │       ├── generated-sources
        │   │   │       │   └── annotations
        │   │   │       ├── maven-archiver
        │   │   │       └── surefire
        │   │   └── spark-study-scala
        │   │       ├── bin
        │   │       │   └── cn
        │   │       │       └── spark
        │   │       │           └── study
        │   │       │               └── core
        │   │       └── src
        │   │           └── cn
        │   │               └── spark
        │   │                   └── study
        │   │                       └── core
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第34講-Spark核心編程:transformation操作開發實戰
        │   ├── 代碼
        │   │   ├── spark-study-java
        │   │   │   ├── src
        │   │   │   │   ├── main
        │   │   │   │   │   └── java
        │   │   │   │   │       └── cn
        │   │   │   │   │           └── spark
        │   │   │   │   │               └── study
        │   │   │   │   │                   └── core
        │   │   │   │   └── test
        │   │   │   │       └── java
        │   │   │   │           └── cn
        │   │   │   │               └── spark
        │   │   │   │                   └── study
        │   │   │   └── target
        │   │   │       ├── archive-tmp
        │   │   │       ├── classes
        │   │   │       │   └── cn
        │   │   │       │       └── spark
        │   │   │       │           └── study
        │   │   │       │               └── core
        │   │   │       ├── generated-sources
        │   │   │       │   └── annotations
        │   │   │       ├── maven-archiver
        │   │   │       └── surefire
        │   │   └── spark-study-scala
        │   │       ├── bin
        │   │       │   └── cn
        │   │       │       └── spark
        │   │       │           └── study
        │   │       │               └── core
        │   │       └── src
        │   │           └── cn
        │   │               └── spark
        │   │                   └── study
        │   │                       └── core
        │   └── 課件
        ├── 第35講-Spark核心編程:action操作開發實戰
        │   ├── 代碼
        │   │   ├── spark-study-java
        │   │   │   ├── src
        │   │   │   │   ├── main
        │   │   │   │   │   └── java
        │   │   │   │   │       └── cn
        │   │   │   │   │           └── spark
        │   │   │   │   │               └── study
        │   │   │   │   │                   └── core
        │   │   │   │   └── test
        │   │   │   │       └── java
        │   │   │   │           └── cn
        │   │   │   │               └── spark
        │   │   │   │                   └── study
        │   │   │   └── target
        │   │   │       ├── archive-tmp
        │   │   │       ├── classes
        │   │   │       │   └── cn
        │   │   │       │       └── spark
        │   │   │       │           └── study
        │   │   │       │               └── core
        │   │   │       ├── generated-sources
        │   │   │       │   └── annotations
        │   │   │       ├── maven-archiver
        │   │   │       └── surefire
        │   │   └── spark-study-scala
        │   │       ├── bin
        │   │       │   └── cn
        │   │       │       └── spark
        │   │       │           └── study
        │   │       │               └── core
        │   │       └── src
        │   │           └── cn
        │   │               └── spark
        │   │                   └── study
        │   │                       └── core
        │   └── 課件
        ├── 第36講-Spark核心編程:RDD持久化詳解
        │   ├── 代碼
        │   │   └── spark-study-java
        │   │       ├── src
        │   │       │   ├── main
        │   │       │   │   └── java
        │   │       │   │       └── cn
        │   │       │   │           └── spark
        │   │       │   │               └── study
        │   │       │   │                   └── core
        │   │       │   └── test
        │   │       │       └── java
        │   │       │           └── cn
        │   │       │               └── spark
        │   │       │                   └── study
        │   │       └── target
        │   │           ├── archive-tmp
        │   │           ├── classes
        │   │           │   └── cn
        │   │           │       └── spark
        │   │           │           └── study
        │   │           │               └── core
        │   │           ├── generated-sources
        │   │           │   └── annotations
        │   │           ├── maven-archiver
        │   │           └── surefire
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第37講-Spark核心編程:共享變量(Broadcast Variable和Accumulator)
        │   ├── 代碼
        │   │   ├── spark-study-java
        │   │   │   ├── src
        │   │   │   │   ├── main
        │   │   │   │   │   └── java
        │   │   │   │   │       └── cn
        │   │   │   │   │           └── spark
        │   │   │   │   │               └── study
        │   │   │   │   │                   └── core
        │   │   │   │   └── test
        │   │   │   │       └── java
        │   │   │   │           └── cn
        │   │   │   │               └── spark
        │   │   │   │                   └── study
        │   │   │   └── target
        │   │   │       ├── archive-tmp
        │   │   │       ├── classes
        │   │   │       │   └── cn
        │   │   │       │       └── spark
        │   │   │       │           └── study
        │   │   │       │               └── core
        │   │   │       ├── generated-sources
        │   │   │       │   └── annotations
        │   │   │       ├── maven-archiver
        │   │   │       └── surefire
        │   │   └── spark-study-scala
        │   │       ├── bin
        │   │       │   └── cn
        │   │       │       └── spark
        │   │       │           └── study
        │   │       │               └── core
        │   │       └── src
        │   │           └── cn
        │   │               └── spark
        │   │                   └── study
        │   │                       └── core
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第38講-Spark核心編程:高級編程之基于排序機制的wordcount程序
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第39講-Spark核心編程:高級編程之二次排序
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第3講-Scala編程詳解:基礎語法
        │   └── 課件
        ├── 第40講-Spark核心編程:高級編程之topn
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第41講-Spark內核源碼深度剖析:Spark內核架構深度剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第42講-Spark內核源碼深度剖析:寬依賴與窄依賴深度剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第43講-Spark內核源碼深度剖析:基于Yarn的兩種提交模式深度剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第43講-Spark內核源碼深度剖析:這是上一講的補充說明
        ├── 第44講-Spark內核源碼深度剖析:SparkContext原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第45講-Spark內核源碼深度剖析:Master主備切換機制原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第46講-Spark內核源碼深度剖析:Master注冊機制原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第47講-Spark內核源碼深度剖析:Master狀態改變處理機制原理剖析與源碼分析
        │   └── 課件
        ├── 第48講-Spark內核源碼深度剖析:Master資源調度算法原理剖析與源碼分析
        │   └── 課件
        ├── 第49講-Spark內核源碼深度剖析:Worker原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第4講-Scala編程詳解:條件控制與循環
        │   └── 課件
        ├── 第50講-Spark內核源碼深度剖析:job觸發流程原理剖析與源碼分析
        │   └── 課件
        ├── 第51講-Spark內核源碼深度剖析:DAGScheduler原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第52講-Spark內核源碼深度剖析:TaskScheduler原理剖析與源碼分析
        │   └── 課件
        ├── 第53講-Spark內核源碼深度剖析:Executor原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第54講-Spark內核源碼深度剖析:Task原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第55講-Spark內核源碼深度剖析:Shuffle原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第56講-Spark內核源碼深度剖析:BlockManager原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第57講-Spark內核源碼深度剖析:CacheManager原理剖析與源碼分析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第58講-Spark內核源碼深度剖析:Checkpoint原理剖析
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第59講-Spark性能優化:性能優化概覽
        │   └── 課件
        ├── 第5講-Scala編程詳解:函數入門
        │   └── 課件
        ├── 第60講-Spark性能優化:診斷內存的消耗
        │   └── 課件
        ├── 第61講-Spark性能優化:高性能序列化類庫
        │   └── 課件
        ├── 第62講-Spark性能優化:優化數據結構
        │   └── 課件
        ├── 第63講-Spark性能優化:對多次使用的RDD進行持久化或Checkpoint
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第64講-Spark性能優化:使用序列化的持久化級別
        │   └── 課件
        ├── 第65講-Spark性能優化:Java虛擬機垃圾回收調優
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第66講-Spark性能優化:提高并行度
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第67講-Spark性能優化:廣播共享數據
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第68講-Spark性能優化:數據本地化
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第69講-Spark性能優化:reduceByKey和groupByKey
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第6講-Scala編程詳解:函數入門之默認參數和帶名參數
        │   └── 課件
        ├── 第70講-Spark性能優化:shuffle性能優化
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第71講-課程環境搭建:Spark新版本特性、Spark 1.5.1源碼編譯、Spark 1.5.1集群搭建
        │   └── 課件
        ├── 第72講-Spark SQL:前世今生
        │   └── 課件
        ├── 第73講-Spark SQL:DataFrame的使用
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第74講-Spark SQL:使用反射方式將RDD轉換為DataFrame
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第75講-Spark SQL:使用編程方式將RDD轉換為DataFrame
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第76講-Spark SQL:數據源之通用的load和save操作
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第77講-Spark SQL:Parquet數據源之使用編程方式加載數據
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第78講-Spark SQL:Parquet數據源之自動分區推斷
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第79講-Spark SQL:Parquet數據源之合并元數據
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第7講-Scala編程詳解:函數入門之變長參數
        │   └── 課件
        ├── 第80講-Spark SQL:JSON數據源復雜綜合案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第81講-Spark SQL:Hive數據源復雜綜合案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第82講-Spark SQL:JDBC數據源復雜綜合案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第83講-Spark SQL:內置函數以及每日uv、銷售額統計案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第84講-Spark SQL:開窗函數以及top3銷售額統計案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第85講-Spark SQL:UDF自定義函數實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第86講-Spark SQL:UDAF自定義聚合函數實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第87講-Spark SQL:與Spark Core整合之每日top3熱點搜索詞統計案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第87講-Spark SQL:工作原理剖析以及性能優化
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第87講-Spark SQL:延伸知識之Hive On Spark
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第87講-Spark SQL:核心源碼深度剖析(DataFrame lazy特性、Optimizer優化策略等)
        │   └── 課件
        ├── 第88講-Spark Streaming:大數據實時計算介紹
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第89講-Spark Streaming:DStream以及基本工作原理
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第8講-Scala編程詳解:函數入門之過程、lazy值和異常
        │   └── 課件
        ├── 第90講-Spark Streaming:與Storm的對比分析
        │   └── 課件
        ├── 第91講-Spark Streaming:實時wordcount程序開發
        │   ├── 代碼
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第92講-Spark Streaming:StreamingContext詳解
        │   └── 課件
        ├── 第93講-Spark Streaming:輸入DStream和Receiver詳解
        │   ├── 文檔
        │   └── 課件
        ├── 第94講-Spark Streaming:輸入DStream之基礎數據源以及基于HDFS的實時wordcount程序
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第95講-Spark Streaming:輸入DStream之Kafka數據源實戰(基于Receiver的方式)
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第96講-Spark Streaming:輸入DStream之Kafka數據源實戰(基于Direct的方式)
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第97講-Spark Streaming:DStream的transformation操作概覽
        │   └── 課件
        ├── 第98講-Spark Streaming:updateStateByKey以及基于緩存的實時wordcount程序
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        ├── 第99講-Spark Streaming:transform以及廣告計費日志實時黑名單過濾案例實戰
        │   ├── 代碼
        │   └── 課件
        └── 第9講-Scala編程詳解:數組操作之Array、ArrayBuffer以及遍歷數組
            └── 課件

1365 directories
下載地址:
游客,如果您要查看本帖隱藏內容請回復



+1 27

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其承擔任何法律責任,如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即處理,聯系人Email:[email protected],QQ:1061981298 本貼地址:http://www.mypefu.live/thread-356744-1-1.html 上篇帖子: haoop任務失敗,修改代碼設置解決問題 下篇帖子: hadoop技術視頻分享 視頻教程
點擊關注更多內容

累計簽到:48 天
連續簽到:1 天
4#
發表于 2017-3-28 18:05:18 | 只看該作者
支持。簽到打卡

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:18 天
連續簽到:1 天
5#
發表于 2017-3-28 18:05:21 | 只看該作者
好東西 謝謝 分享 收藏了

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:27 天
連續簽到:1 天
9#
發表于 2017-3-28 18:06:10 | 只看該作者

好東西 謝謝 分享 收藏了

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:3 天
連續簽到:1 天
12#
發表于 2017-3-28 18:07:35 | 只看該作者
好東西 謝謝 分享 收藏了

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:6 天
連續簽到:1 天
13#
發表于 2017-3-28 18:08:41 | 只看該作者

支持下  
準備下載

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:17 天
連續簽到:1 天
14#
發表于 2017-3-28 18:08:56 | 只看該作者
很棒  不錯 不錯

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:295 天
連續簽到:1 天
15#
發表于 2017-3-28 18:09:50 | 只看該作者
學習學習學習學習

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:104 天
連續簽到:1 天
19#
發表于 2017-3-28 18:19:24 | 只看該作者
非常詳細,而且不是很舊,不錯,支持下;

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

累計簽到:4 天
連續簽到:1 天
20#
發表于 2017-3-28 18:19:46 | 只看該作者
謝謝分享············

運維網聲明 1、歡迎大家加入本站運維交流群:群②:197202523 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003 群⑨230483671
2、本站所有主題由該帖子作者發表,該帖子作者與運維網享有帖子相關版權
3、所有作品的著作權均歸原作者享有,請您和我們一樣尊重他人的著作權等合法權益。如果您對作品感到滿意,請購買正版
4、禁止制作、復制、發布和傳播具有反動、淫穢、色情、暴力、兇殺等內容的信息,一經發現立即刪除。若您因此觸犯法律,一切后果自負,我們對此不承擔任何責任
5、所有資源均系網友上傳或者通過網絡收集,我們僅提供一個展示、介紹、觀摩學習的平臺,我們不對其內容的準確性、可靠性、正當性、安全性、合法性等負責,亦不承擔任何法律責任
6、所有作品僅供您個人學習、研究或欣賞,不得用于商業或者其他用途,否則,一切后果均由您自己承擔,我們對此不承擔任何法律責任
7、如涉及侵犯版權等問題,請您及時通知我們,我們將立即采取措施予以解決
8、聯系人Email:[email protected] 網址:www.mypefu.live

您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 立即注冊  

本版積分規則  允許回帖郵件提醒樓主

掃碼加入運維網微信交流群X

掃碼加入運維網微信交流群

掃描二維碼加入運維網微信交流群,最新一手資源盡在官方微信交流群!快快加入我們吧...

掃描微信二維碼查看詳情

客服 E-mail:[email protected]

本站由青云提供云計算服務

運維網--中國最專業的運維工程師交流社區

京ICP備14039699號-1 Copyright ? 2012-2020

使用手機軟件掃描微信二維碼

關注我們可獲取更多熱點資訊

Good good study day day up


客服E-mail:[email protected] 在線客服QQ:點擊這里給我發消息


提醒:禁止發布任何違反國家法律、法規的言論與圖片等內容;本站內容均來自個人觀點與網絡等信息,非本站認同之觀點.


本站大部分資源是網友從網上搜集分享而來,其版權均歸原作者及其網站所有,我們尊重他人的合法權益,如有內容侵犯您的合法權益,請及時與我們聯系進行核實刪除!



合作伙伴: 青云cloud bjyun

快速回復 返回頂部 返回列表
让球胜平负